每月分享 202001 Fine-Tune Your Days

[TOC]

这里记录过去一个月,我看到、想到值得分享的东西,每周六滚动更新。

0x04 你见过哪些让你目瞪口呆、脑洞大开的骗局? - SME情报员的回答 - 知乎

推荐其中的吉普赛读心术,当成脑筋急转弯来看。

首先任选一个两位数,在心里默默记住,然后用这个两位数再依次减去它的十位和个位,最后用得数查表,找到对应的怪符号。 比如67,相应的计算就是67-6-7=54, 现在,在表中找到你心中数字经过计算后所对应的符号。

最后的答案都会是

0x03 Deep Neural Networks for YouTube Recommendations #paper #ml

Youtube 几年前的论文,最近拿过来看一下。工业界的论文最大的价值是提到的一些 tick,比如这篇论文中分析到用户对新视频的偏好,引入 example age 代表视频的上传到预测时的时间。再比如,给用户推荐视频时,考虑用户看过这个视频相关频道次数以及这个视频在用户实现中出现的次数。所以,做算法实现需要深入理解自己所处的场景。

推荐知乎上一些关于这篇论文的解读:

0x02 Fine-Tune Your Days with the Scientific Method

这个小标题出自 Make Time,翻译成中文是利用科学的方法每天微调你的习惯。

0x01 2020 阅读看板

参考部分网友 Notion 的用法,搭建一个自己的阅读看板 看书也就图一乐。目前挑选出来的书远远超过前两年的阅读量,加油一起读书。

Notion 这种一个数据库 + 可选的 View 很接近我心目中任务管理软件的极限。

reading board
reading board

0x00 大佬们的年度总结

新的一年开始时,最期待翻看大佬们的年度总结,罗列一些我觉得有总结。